Second hand business, i nuovi worm generati con l'IA e il problema dei modelli fake

Il mercato dell'abbigliamento di seconda mano alla moda è enorme, ma nessuno ci guadagna

Negli ultimi dieci anni, l’acquisto di moda di seconda mano è diventato una prassi normalissima e persino glamour, con celebrità che scambiano abiti firmati e stilisti che si fanno pagare profumatamente su TikTok per confezionare outfit vintage. La prospettiva, tuttavia, non è rosea per le aziende di abbigliamento usato: stando alla BBC, è difficile trovarne alcune che realizzino effettivamente un profitto.

Il 67% dei millennial nel Regno Unito fa acquisti in un negozio di seconda mano, e secondo un rapporto commissionato da ThredUp, il rivenditore di moda di seconda mano online, due su cinque articoli nell'armadio della Gen Z sono usati. Ogni anno dal 2017, ThredUp ha pubblicato questo rapporto sottolineando la crescita del mercato. La sua ultima versione del rapporto ha rilevato che entro il 2027, il valore del mercato della rivendita moda raddoppierebbe, a 3,5 miliardi di dollari (2,76 miliardi di sterline).

Per quanto grande sia il traffico, tuttavia, c'è un grosso problema. Dai negozi dell'usato locale agli enormi rivenditori online di seconda mano, è difficile trovare aziende di abbigliamento usate che in realtà trasformano questi numeri in un profitto.

Il problema è quello dell’economia. Con l'ascesa di marchi di moda ultraveloci e ultra-economici, il volume di abbigliamento prodotto e spedito a livello globale continua a esplodere e i consumatori ne scaricano di più dopo pochi abiti.

"C'è un eccesso di offerta di vestiti", afferma Liz Ricketts, co-fondatrice e direttrice esecutiva di The Or Foundation, un'organizzazione no-profit che ricerca il mercato Kantamanto del Ghana, uno dei più grandi scambi di abbigliamento al mondo. "E sta abbassando il valore percepito, e il valore reale, di tutto."

Alcuni esperti ritengono che la chiave per far funzionare il mercato dell’abbigliamento usato sia trattandolo non solo come un’azienda a scopo di lucro, ma anche come imperativo ambientale. Il mercato dell'abbigliamento di seconda mano dovrebbe ricevere finanziamenti per le infrastrutture di selezione e riciclaggio ad alta intensità di capitale per ridurre i costi del lavoro, allo stesso modo in cui vengono sovvenzionate altre iniziative incentrate sul clima.

I ricercatori creano worm AI che possono diffondersi da un sistema all’altro

Poiché i sistemi di intelligenza artificiale generativi come ChatGPT di OpenAI e Gemini di Google diventano più avanzati, vengono sempre più messi al lavoro. Startup e aziende tecnologiche stanno costruendo agenti e ecosistemi di intelligenza artificiale in grado di completare le faccende noiose per te: pensa automaticamente alle prenotazioni del calendario e potenzialmente acquistando prodotti. Ma poiché gli strumenti ricevono più libertà, aumenta anche i potenziali modi in cui possono essere attaccati.

Ora, in una dimostrazione dei rischi di ecosistemi di intelligenza artificiale autonomi connessi, un gruppo di ricercatori ha creato uno di quelli che affermano essere i primi worm generativi dell’IA, che possono diffondersi da un sistema all’altro, potenzialmente rubando dati o distribuendo malware nel processo. "Fondamentalmente significa che ora hai la capacità di condurre o di eseguire un nuovo tipo di attacco informatico che non è mai stato visto prima", afferma Ben Nassi, un ricercatore di Cornell Tech dietro la ricerca.

Per mostrare come il worm può funzionare, i ricercatori hanno creato un sistema di posta elettronica in grado di inviare e ricevere messaggi utilizzando l’intelligenza artificiale generativa, collegandosi a ChatGPT, Gemini e LLM open source, LLaVA. Hanno quindi trovato due modi per sfruttare il sistema, utilizzando un prompt auto-replicante basato sul testo e incorporando un prompt auto-replicante all'interno di un file di immagine.

In un caso, i ricercatori, agendo come aggressori, hanno scritto un'e-mail che include il prompt di testo avversaria, che "avvelena" il database di un assistente via email utilizzando la generazione aumentata (RAG) del retrieval, un modo per i LLM di estrarre dati extra dall'esterno del suo sistema. Quando l'e-mail viene recuperata dal RAG, in risposta a una query dell'utente, e viene inviata a GPT-4 o Gemini Pro per creare una risposta, "jailbreaks il servizio GenAI" e alla fine ruba i dati dalle e-mail, dice Nassi. “La risposta generata contenente i dati sensibili dell’utente in seguito infetta i nuovi host quando viene utilizzata per rispondere a un’e-mail inviata a un nuovo client e quindi archiviata nel database del nuovo client”, afferma Nassi.

Nel secondo metodo, dicono i ricercatori, un'immagine con un prompt dannoso incorporato fa avanzare l'assistente via e-mail all'indirizzo gli altri. “La codificando il prompt auto-replicante nell’immagine, qualsiasi tipo di immagine contenente spam, materiale di abuso o persino propaganda può essere inoltrata ulteriormente ai nuovi clienti dopo che l’e-mail iniziale è stata inviata”, afferma Nassi.

In un video che dimostra la ricerca, il sistema di posta elettronica può essere visto inoltro di un messaggio più volte. I ricercatori dicono anche che potrebbero estrarre dati dalle e-mail. “Può essere un nome, possono essere numeri di telefono, numeri di carte di credito, SSN, tutto ciò che è considerato confidenziale”, dice Nassi.

L’Intelligenza artificiale sta modificando i canoni di bellezza

I social e il web in genere sono sempre più popolati da profili generati con l’intelligenza artificiale. Diventa sempre più difficile riconoscere una persona reale da una fake, ma nell’alta moda e nel marketing l’esagerazione di modelli esteticamente piacevoli sta portando ci stanno abituando a standard inarrivabili