Il ruolo dell’ IA in un mondo che punta ad emissioni zero. Apple rinuncia all'auto elettrica. Nuove batterie ad acqua e robot umanoidi

Apple abbandona l’auto elettrica e investe nell’AI generativa

Alcuni dei 2.000 dipendenti precedentemente assegnati al progetto si trasferiranno alla divisione di intelligenza artificiale dell’azienda. Apple è la seconda azienda più ricca al mondo per valutazione del mercato, dietro solo a Microsoft (MSFT), con una capitalizzazione di mercato di $ 2,77 trilioni. Ma il produttore di iPhone sta anche lottando con un mercato degli smartphone agitato che ha gli investitori che si chiedono da dove verrà la prossima tappa di crescita della società.

E, a meno di un iPhone completamente ridisegnato, sembra che l’intelligenza artificiale generativa sia l’unico nuovo prodotto che potrebbe aiutare le vendite di dispositivi e servizi in voga.

L’economia indiana supera le aspettative con una crescita dell’8,4%

L'India ha mantenuto il suo titolo di economia in più rapida crescita al mondo in quanto si è espanso dell'8,4% negli ultimi tre mesi del 2023, rispetto all'anno precedente.

Il primo ministro Narendra Modi ha pubblicato sulla piattaforma di social media X, precedentemente Twitter, che mostra “la forza dell’economia indiana e il suo potenziale”.

Si prevede che l’India superi il Giappone e la Germania come la terza economia più grande del mondo nei prossimi anni.

Negli ultimi anni, il primo ministro Modi ha aumentato la spesa pubblica per le infrastrutture e ha offerto incentivi per aumentare la produzione di telefoni, elettronica, droni e semiconduttori per aiutare l’India a competere sul mercato internazionale

Nuove batterie ad acqua: più economiche, riciclabili e non esplodono

Sostituendo gli elettroliti chimici pericolosi utilizzati nelle batterie commerciali con l’acqua, gli scienziati hanno sviluppato una “batteria ad acqua” riciclabile e risolto i problemi chiave con la tecnologia emergente, che potrebbe essere un’alternativa più sicura e più verde. Le "batterie ad acqua" sono formalmente conosciute come batterie acquose agli ioni di metallo. Questi dispositivi utilizzano metalli come magnesio o zinco, che sono più economici da assemblare e meno tossici rispetto ai materiali attualmente utilizzati in altri tipi di batterie.

Le batterie immagazzinano energia creando un flusso di elettroni che si spostano dall'estremità positiva della batteria (il catodo) all'estremità negativa (l'anodo). Essi spendono energia quando gli elettroni fluiscono nel modo opposto. Il fluido nella batteria è lì per trasportare gli elettroni avanti e indietro tra le due estremità.

In una batteria ad acqua, il fluido elettrolitico è acqua con pochi sali aggiunti, invece di qualcosa come acido solforico o sale di litio.

Fondamentalmente, il team dietro quest’ ultima innovazione ha escogitato un modo per impedire a queste batterie per acqua di cortocircuito. Ciò accade quando minuscole escrescenze metalliche appuntite chiamate dendriti si formano sull'anodo metallico all'interno di una batteria, rompendo i vani della batteria.

Sebbene sia improbabile che la nuova tecnologia sostituisca presto le batterie agli ioni di litio, con ulteriori ricerche e sviluppi, le batterie ad acqua potrebbero fornire un’alternativa sicura a quelle agli ioni di litio in un decennio o giù di lì, afferma l’autore principale, lo scienziato chimico Tianyi Ma della RMIT University di Melbourne, in Australia.

Le batterie agli ioni di litio, che si trovano in tutto, dai computer portatili e telefoni alle biciclette elettriche e alle auto, possono surriscaldarsi e prendere fuoco in casi estremi. Questo perché il litio è un metallo abbastanza attivo, che è immerso in un elettrolita organico.

"Figure" l'azienda di robot umanoidi preferita dalle Big Tech

La società di robotica umanoide Figura AI ha annunciato di aver raccolto 675 milioni di dollari in un round di finanziamenti da un cast all-star di investitori di Big Tech. La società, che mira a commercializzare un robot umanoide, ora ha una valutazione di 2,6 miliardi di dollari. I partecipanti all'ultimo round di finanziamento includono Microsoft, OpenAI Startup Fund, Nvidia, Bezos Expeditions di Jeff Bezos, Parkway Venture Capital, Intel Capital, Align Ventures e ARK Invest. Con tutti questi grandi investitori, Figure è ufficialmente la società di robotica umanoide preferita dalle Big Tech. Anche l'industria manifatturiera ne sta prendendo atto. A gennaio, Figure ha persino annunciato un accordo commerciale con BMW per far lavorare i robot sulla sua linea di produzione.

Il ruolo dell’ IA in un mondo che punta ad emissioni zero

L’intelligenza artificiale (AI) ha il potenziale per risolvere alcuni dei problemi più spinosi che l’umanità deve affrontare, comprese le sfide del cambiamento climatico. Ma allo stesso tempo, la tecnologia - in particolare, l'intelligenza artificiale generativa utilizza una grande quantità di potenza computazionale, e di conseguenza un'enorme quantità di energia. Questo è un problema destinato a crescere.

La quantità di potenza di calcolo richiesta per i modelli di intelligenza artificiale all’avanguardia raddoppia ogni cinque o sei mesi, ed è ragionevole immaginare che continuerà ad aumentare man mano che la domanda di tecnologia esplode. I data center consumano già fino all’1,5% della fornitura mondiale di energia elettrica e il consumo di energia è responsabile di circa il 75% delle emissioni di gas serra prodotte dall’uomo nell’UE.

Una recente ricerca di Gartner prevede che “entro il 2030 l’intelligenza artificiale potrebbe aiutare a ridurre le emissioni globali di gas serra dal 5% al 10%”. Tuttavia, nello stesso anno, Gartner prevede che “l’IA potrebbe consumare fino al 3,5% dell’elettricità mondiale”.

La potenza richiesta dall’intelligenza artificiale è dovuta a due fattori: l’energia viene consumata quando i modelli sono addestrati e durante l’inferenza, in cui i dati in tempo reale vengono eseguiti attraverso un modello di intelligenza artificiale addestrato per risolvere i compiti. La ricerca pubblicata sulla rivista Joule suggerisce che l’inferenza può rappresentare almeno il 60% del consumo energetico dell’IA generativa e che l’aggiunta di capacità di IA alle ricerche web può moltiplicare dieci volte la domanda di energia.

Man mano che emergono nuovi casi d’uso per l’intelligenza artificiale generativa intorno a testo, immagini e video, ci sarà anche un aumento dei modelli di grandi dimensioni che saranno addestrati, riqualificati e perfezionati quotidianamente. La recente classe di modelli di intelligenza artificiale generativa richiede un aumento di oltre 200 volte della potenza di calcolo per allenarsi rispetto alle generazioni precedenti. Ogni nuova generazione di modelli richiede una maggiore potenza di calcolo per l'inferenza e più energia per allenarsi. È un ciclo costante che aggiunge continuamente la domanda alle infrastrutture richieste.

In termini hardware, le unità di elaborazione grafica (GPU) utilizzate per l’IA possono spendere molte volte l’energia di un sistema CPU tradizionale. La GPU di oggi può consumare fino a 700 watt e un'installazione media richiede otto GPU per server. Ciò significa che un server potrebbe consumare quasi sei kilowatt, rispetto a un kilowatt per le tradizionali unità server a due socket utilizzate per la virtualizzazione. Quindi, la grande domanda è: come possiamo renderlo più sostenibile?

Il primo passo è capire che la sostenibilità è un viaggio: non c’è azione singolare che possa “aggiustarla” quando si tratta di AI. Ma piccoli passi possono fare una grande differenza. L'industria informatica viene inviato un messaggio forte e chiaro per creare prodotti migliori che utilizzano meno risorse. Questo appello proviene da consumatori e investitori, ma anche sempre più da parte dei governi. Essere efficienti dal punto di vista energetico sarà in futuro un requisito legale per le organizzazioni nello spazio dell’IA. Le recenti modifiche alla legge sull'intelligenza artificiale dell'UE imporranno che gli operatori adottino metodi all'avanguardia per ridurre il consumo di energia e migliorare l'efficienza delle loro piattaforme di intelligenza artificiale.

Questo può essere ottenuto in tre modi tecnici specifici: primo nei chip utilizzati per generare la potenza computazionale, secondo nei computer costruiti per quei chip e terzo nel data center. La sostenibilità sta diventando sempre più un elemento di differenziazione competitiva sia per i produttori di chip che per i produttori di PC e diventerà più così, poiché le aziende si impegnano per raggiungere gli obiettivi ESG. Nei prossimi decenni, i nuovi progressi come i chip analogici potrebbero offrire un’alternativa efficiente dal punto di vista energetico, perfetta per le reti neurali, secondo la ricerca sulla rivista Nature.

Nel data center, le vecchie tecnologie di raffreddamento dell’aria stanno già lottando per affrontare le elevate esigenze energetiche dell’intelligenza artificiale e i clienti si rivolgono al raffreddamento a liquidi per ridurre al minimo il consumo energetico. Trasferendo in modo efficiente il calore generato dall’intelligenza artificiale generativa in acqua, i clienti possono risparmiare fino al 30-40% sull’elettricità. I data center guidati dalle fonti di energia rinnovabili saranno fondamentali per ridurre l’impronta di carbonio dell’IA. Gli approcci “come servizio” alla tecnologia AI possono anche aiutare a ridurre al minimo gli sprechi e garantire che le organizzazioni utilizzino l’hardware più nuovo e sostenibile, senza esborso di capitali iniziali.

C’è un compromesso intorno all’IA e alle sue richieste di energia che devono essere discusse. Alcuni stanno usando l’IA a beneficio dell’umanità, migliorando la medicina o affrontando i cambiamenti climatici, ad esempio, mentre altri lo usano per generare intrattenimento. Ciò solleva dubbi sul fatto che dovremmo considerare in modo diverso queste diverse esigenze energetiche.

È certo che l’IA ha un enorme potenziale per fare del bene, già avendo un impatto in molti settori. Ci sono dozzine di esempi di come l’IA abbia il potenziale per mitigare gli impatti dei cambiamenti climatici, con l’ONU che sottolinea che non sta solo aiutando a prevedere meglio e comprendere le condizioni meteorologiche estreme, ma anche offrendo aiuto diretto alle comunità colpite da questo.

Inoltre, l’IA può offrire una nuova comprensione del mondo che ci circonda, che a sua volta potrebbe contribuire a frenare le emissioni di gas serra. Nelle città intelligenti, ha il potenziale per ridurre al minimo le emissioni risparmiando minuti o ore di riscaldamento e aria condizionata su scala urbana, imparando le abitudini delle persone e abbassando gradualmente il riscaldamento o l'aria nell'ora prima che lascino le loro case. La tecnologia può anche regolare il traffico attraverso una città, in modo che i veicoli gulino in modo efficiente e prevenuti gli ingorghi. La start-up norvegese Oceanbox.io sta sfruttando l’IA predittiva nella sua missione per comprendere le profondità dell’oceano, prevedendo il movimento delle correnti che possono aiutare a combattere la diffusione dell’inquinamento e aiutare le navi a ridurre il loro uso di carburante.

Non c'è dubbio che l'intelligenza artificiale utilizza molta energia, ma possiamo affrontare il problema passo dopo passo, utilizzando il raffreddamento ad acqua calda invece di raffreddamento ad aria, sfruttando le fonti di energia rinnovabili per guidare i data center e attraverso innovazioni nella progettazione di chip e computer.

In molti modi, l’intelligenza artificiale può anche offrire positivi per l’umanità e diventare una forza potente per guidare il mondo verso gli obiettivi di sviluppo sostenibile delle Nazioni Unite. Ha il potenziale per aiutarci a comprendere meglio le cause del cambiamento climatico e affrontarlo, ridurre le disuguaglianze e preservare i nostri oceani e le nostre foreste. Usata responsabilmente, l’IA può andare di pari passo con gli obiettivi di sostenibilità. Mentre il mondo si riunisce per guidare verso la rete zero, l’intelligenza artificiale giocherà sempre più un ruolo importante.